IA générative dans le SI : ce que 2026 change (vraiment)

Après deux années d'expérimentations, les cas d'usage IA générative qui passent en production se concentrent sur trois familles : assistance à la production de contenu métier, augmentation des processus support et self-service documentaire interne.

Les projets qui n'aboutissent pas partagent souvent trois symptômes : absence de propriétaire métier clair, socle data insuffisamment préparé, et sous-estimation des coûts d'exploitation.

Notre conviction : l'IA générative en entreprise est un sujet produit avant d'être un sujet techno. La discipline produit fait la différence entre la démo et la valeur.